מורה פרטי לבינה מלאכותית בבית עובד והסביבה

שיעורי בינה מלאכותית פרטיים בבית עובד ובסביבה: ML, deep learning ו LLMs

בינה מלאכותית מחברת מתמatics, תכנות ונתונים. בשיעור פרטי לומדים supervised/unsupervised learning, neural networks, backpropagation, CNNs, RNNs ו transformers, עם PyTorch או TensorFlow.

המורה בונה פרויקטים: image classifier, sentiment analysis, chatbot עם LLM API. מתאים לסטודנטים למדעי המחשב, ל data scientists שרוצים deep learning ולמי שמתכונן ל ML engineer.

למי מתאים שיעור פרטי בבינה מלאכותית?

מתאים לסטודנטים עם פייתון ו linear algebra, ל data scientists שרוצים deep learning, ולמפתחים שרוצים LLM integration. דורש GPU מומלץ ל training.

נושאים מרכזיים בלימוד בינה מלאכותית

• Supervised learning: regression, classification
• Neural networks ו backpropagation
• CNNs ל computer vision
• RNNs, LSTMs ו NLP
• Transformers ו attention mechanism
• LLMs: fine tuning, RAG, prompts
• PyTorch/TensorFlow training loops
• Model evaluation: precision, recall, F1

עזרה במטלות בינה מלאכותית ובין שיעורים

מורה פרטי לבינה מלאכותית מלווה בפרויקטי גמר, Kaggle competitions ומטלות קורס. הוא מסביר overfitting, hyperparameter tuning ו GPU memory errors, לא רק copy paste מ GitHub.